學測個人申請第一階段──網路落點分析

相信很多學生與家長在學測結束後一定茫然而不知所措，甚至認為戰鬥就到此為止。
但是，這裡一定要告訴大家，戰鬥是在考完學測後才真正開始的。

    第一階段四部曲

1. 學測個人申請第一階段──網路落點分析
2. 學測個人申請第一階段──「篩選倍率」與「超額篩選」
3. 學測個人申請第一階段──篩選分析與預測
4. 學測個人申請第一階段──超額篩選分析與一階段成績公布

雖然台灣很多高中生因為升學制度，根本不知道未來的方向。但正是因為如此，台灣學生在大學時期的可塑性也更高。「選到好校系帶你上天堂」，大家一定要慎選科系啊！

如果各位做好準備了，以下是今年，我們為家裡要上大學的妹妹第一階段做的一連串分析與準備，希望能幫助到大家。

成績與評估

首先是我家妹妹的成績，以一類組而言，算是中等偏上：

Score Table
國文	英文	數學	社會	自然	總級
14	15	10	13	12	64
頂標	頂標	前標	前標	前標	頂標

l   國文沒有15是硬傷，基本上台大機會渺茫，但仍有許多優秀一類校系可選擇。

l   英文滿OK！

l   數學10達到前標OK！(頂標11前標9)

l   社會考低了，不過沒有要選社會相關科系的話沒關係。(頂多是總級分少了一點)

l   自然12達前標OK！(頂標13前標12)

落點分析與交叉比對

雖然成績並非十分突出，但仍可以觀察出妹妹的偏向與有利科系，接下來就是進行落點分析的時候了：

l   樂學網──選填志願輔導系統

l   大學科技大學四技二專-榜單查詢

l   1111落點分析

l   行動補習網twStudy

l   StudyBank

l   Q888 - 大學落點分析網站(私人分析)

網路落點分析是基於統計與比對過去資料而產生，雖不能全信，但大概的有利科系方向與基準落點仍是非常有參考價值的資訊，這裡建議多方交叉比對。另外補充一點，大部分的落點分析網站都是沒有包含超額篩選分析的，這點真的十分的重要！後面會再提到。

交叉比對後，篩選掉沒有興趣的科系，以下是「很有可能」或「有些許機會」通過第一階段的幾所校系(但仍需要進一步分析)，先看歷史資料：

※ 103學年度大學個人申請入學招生各校系篩選標準一覽表

※ 104學年度大學個人申請入學招生各校系篩選標準一覽表

※ 105學年度大學個人申請入學招生各校系篩選標準一覽表

※ 106學年度大學個人申請入學招生各校系篩選標準一覽表

103-106學年度大學個人申請入學招生 各校系篩選標準一覽表(節錄)
校系名稱	年度	名額	篩一	篩二	篩三	篩四	超篩
交大資財 財經組	106	14	國(*12)	英數(*3.5)	--	--	有
	105	13	數學11(*12)	國13(*8)	英14(*3.5)	--	有
	104	12	數學13(*6)	國英28(*5)	--	--	有
	103	8	數學14(*6)	國英28(*5)	--	--	有
政大外交	106	19	總(*10)	國(*4)	英(*3)	--	有
	105	19	總62(*10)	國14(*4)	英15(*3)	--	有
	104	19	總66(*10)	國14(*4)	英15(*3)	--	有
	103	20	總65(*10)	國14(*4)	英15(*3)	--	有
政大風管	106	13	總(*4)	國英數(*3)	--	--	有
	105	13	總56(*4)	國英數40(*3)	--	--	有
	104	13	總70(*4)	國英數42(*3)	--	--	有
	103	14	總70(*4)	國英數42(*3)	--	--	有
政大阿語	106	17	總(*5)	英(*4)	國(*3)	--	有
	105	17	總61(*5)	英14(*4)	國14(*3)	--	有
	104	17	總61(*5)	英14(*4)	國14(*3)	--	有
	103	18	總63(*5)	英14(*4)	國14(*3)	--	有
政大土語	106	12	國(*4)	英(*3)	--	--	有
	105	12	國14(*4)	英14(*3)	--	--	有
	104	12	國14(*4)	英14(*3)	--	--	有
	103	13	國14(*4)	英15(*3)	--	--	有
中央經濟	106	24	國英數(*10)	總(*3)	--	--	有
	105	24	國英數29(*10)	總64(*3)	--	--	有
	104	19	國英數38(*6)	總65(*3)	--	--	有
	103	19	英數27(*6)	國14(*3)	--	--	有
台北經濟	106	24	總(*5)	國(*4)	英數(*3)	--	有
	105	24	總62(*5)	國12(*4)	英13(*3)	數12(*2)	有
	104	25	總60(*5)	國12(*4)	英13(*3)	數12(*2)	有
	103	25	總65(*5)	國13(*4)	英14(*3)	數13(*2)	有

下一篇會先介紹「篩選倍率」與「超額篩選」，接下來才能開始做客製化分析！